Notre technologie :
une intelligence qui agit
Observer ne suffit pas. Détecter ne suffit pas. Une technologie n’a de valeur que lorsqu’elle permet de prendre la bonne décision au bon moment.
Chez QANNT, nous développons des systèmes intelligents capables de surveiller leur environnement, d’identifier les situations à risque et de déclencher automatiquement les actions adaptées. Vision artificielle, analyse acoustique et intelligence artificielle travaillent ensemble pour protéger la biodiversité tout en préservant la production des parcs éoliens.
Observer le terrain
Nos systèmes utilisent les technologies les plus adaptées à chaque mission : caméras haute résolution, microphones ultrasoniques et capteurs environnementaux.
Chaque information est acquise directement sur site afin de fournir une vision précise de l’environnement des éoliennes, quelles que soient les conditions d’exploitation.
Comprendre ce qui se passe
Les données collectées sont analysées directement sur les systèmes QANNT, sans dépendance permanente à une infrastructure cloud.
Nos modèles détectent les espèces, suivent leurs trajectoires, reconnaissent les activités agricoles ou identifient l’activité des chiroptères. Chaque événement est interprété en quelques secondes afin d’évaluer son niveau de risque.
Décider en temps réel
L’objectif n’est pas de produire davantage de données, mais de prendre la bonne décision.
Selon la situation, les systèmes peuvent déclencher automatiquement le bridage d’une éolienne, générer une alerte, enregistrer un événement ou transmettre les informations au système de supervision. Les exploitants disposent ainsi d’une réponse immédiate, cohérente et traçable.
Une intelligence qui progresse chaque jour
Les performances d’une intelligence artificielle reposent avant tout sur les données qui l’ont entraînée.
Depuis 2024, QANNT constitue une base de connaissances propriétaire enrichie en continu grâce aux déploiements de ses systèmes.
Aujourd’hui, cette base représente notamment :
- + de 900 000 sessions d'analyse
- + de 1 200 000 vidéos
- + de 2 800 000 images analysées
- + de 5 200 000 secondes de vidéos
- des centaine de milliers de signaux ultrasoniques enregistrés
Chaque nouvelle installation enrichit cette base de connaissances et contribue à améliorer les performances de l’ensemble de nos modèles.
Conçue pour les parcs éoliens
Nos systèmes ne sont pas développés pour fonctionner dans un laboratoire.
Ils sont conçus pour fonctionner en continu sur les parcs éoliens, face aux variations de luminosité, aux conditions météorologiques, aux vibrations, aux environnements poussiéreux et aux contraintes d’exploitation.
Robustes, autonomes et facilement intégrables aux infrastructures existantes, ils assurent un fonctionnement fiable tout au long de l’année.
Caractéristiques techniques
- Fonctionnement 24 h/24 et 7 j/7
- Traitement embarqué (Edge AI)
- Très faible latence
- Certification IP66
- Température de fonctionnement : -20 °C à +50 °C
- Connectivité Ethernet, 4G et Starlink
- Intégration native avec les principaux SCADA
- Supervision et mises à jour à distance
Du signal brut à l’information exploitable
Une détection n’a de valeur que si elle débouche sur une action. Les algorithmes QANNT transforment le flux brut de données (vidéo, son, environnement, en événements qualifiés, filtrés des faux positifs) prêts à déclencher une réponse automatisée ou à alimenter un tableau de bord opérateur.
Une technologie au service de la décision opérationnelle
Les données sont analysées directement sur site, sans dépendance permanente au cloud.
Les modèles développés par QANNT permettent d’assurer la détection des cibles, le suivi des trajectoires, la classification des espèces ainsi que l’identification des situations à risque. Résultat : une latence minimale et une réaction immédiate.
Trois applications spécialisées
La technologie QANNT repose sur un socle commun décliné en trois solutions complémentaires, couvrant l’ensemble des enjeux liés à la faune autour des éoliennes.
SDA – Vision intelligente pour l’avifaune
Détection visuelle, suivi et classification des oiseaux à distance, avec analyse des trajectoires.
Analyse des activités au sol
Identification et classification des activités agricoles influençant la présence de la faune.
Analyse acoustique des chiroptères
Traitement des ultrasons et identification des espèces de chauves-souris.
